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对个股研究已经涌现出非常多的量化评价方法，诸如利用DEA方法、BP人工神经网络、主成分分析、非对称拉普拉斯分布等。但是，要从若干表现接近的个股当中挑选出表现较为优异的一只或几只，还是较为复杂。本文以个股的风险性、收益性、流动性以及时间性这四个方面建立评价指标体系，利用基于a水平截集的模糊TOPSIS方法对上述指标体系进行综合评价，得出一个度量个股表现的综合指数。通过该指数的大小，可以直接对若干表现接近的个股进行排序并比较，能够帮助投资者在若干个股中进行挑选，从而为个股甚至是投资组合的投资决策提供参考。