【摘 要】
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研究支持向量机方法在小样本地震信号识别方面的可行性，结果表明，随着样本量增加，该方法的识别率出现先升高再降低的现象。使用山东和江苏地区2006～2017年的地震数据进行实验，仅需每类30个训练样本即可达到85%左右的识别率。该方法识别率的提高不依赖于大量样本的加入，不仅适合于地震数据样本量少的地区开展地震信号识别研究，而且为精简样本库、降低运行成本提供了新思路。
【基金项目】
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国家重点研发计划（2018YFE0109700）； 江苏省地震局青年科学基金（202108）； 山东省自然科学基金（ZR2020KFO03）～～；
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研究支持向量机方法在小样本地震信号识别方面的可行性，结果表明，随着样本量增加，该方法的识别率出现先升高再降低的现象。使用山东和江苏地区2006～2017年的地震数据进行实验，仅需每类30个训练样本即可达到85%左右的识别率。该方法识别率的提高不依赖于大量样本的加入，不仅适合于地震数据样本量少的地区开展地震信号识别研究，而且为精简样本库、降低运行成本提供了新思路。
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