计及源荷随机性的交直流配电网电压多目标优化改进粒子群算法

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含高比例波动性新能源和多类型随机性负荷的交直流配电网,受源荷不确定性的影响,其运行状态呈现较强的复杂性和多样性.为保证电网的安全稳定运行,本文以交直流配电网为对象,研究考虑源荷随机性的电压优化问题.首先,计及分布式电源和负荷的不确定性建立源荷概率分布模型,并基于拉丁超立方抽样和交替迭代法对交直流配电网进行随机潮流计算.然后,将混沌理论、人工免疫理论融合到杂交粒子群优化算法中,提出了一种免疫混沌杂交粒子群优化算法用于求解以节点电压偏差平均值的期望、电压损耗平均值的期望及网损的期望最小为目标的交直流配电网电压优化模型.最后,算例验证了所提方法能有效改善交直流配电网的电压水平和提高其应对源荷不确定性的能力.
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