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针对遗传算法收敛速度慢、容易"早熟"等缺点,结合模糊推理、模拟退火算法和自适应机制,提出一种改进的遗传算法——模糊自适应模拟退火遗传算法(FASAGA),并分析了该算法的性能和特点.实验研究表明,该算法比标准的遗传算法(SGA)具有更快的收敛速度和寻优效果.
一种新的模糊自适应模拟退火遗传算法
【摘 要】
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针对遗传算法收敛速度慢、容易"早熟"等缺点,结合模糊推理、模拟退火算法和自适应机制,提出一种改进的遗传算法——模糊自适应模拟退火遗传算法(FASAGA),并分析了该算法的性
【机 构】
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浙江大学电气工程学院,浙江大学城市学院,
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2009年06期
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