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本文以2020年1月1日人民银行发布降准政策为事件主体,利用文本挖掘技术对微博上产生的舆情信息进行研究,通过可视化分析、LDA模型及情感分析,得出公众对于本次政策发布的舆情表现、关注重点以及情绪动向,最后就预期引导实践提出相关建议.
基于文本挖掘的央行降准政策金融舆情实证研究和预期引导分析
【摘 要】
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本文以2020年1月1日人民银行发布降准政策为事件主体,利用文本挖掘技术对微博上产生的舆情信息进行研究,通过可视化分析、LDA模型及情感分析,得出公众对于本次政策发布的舆情
【机 构】
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中国人民银行天津分行 天津市 300040
【出 处】
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华北金融
【发表日期】
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2021年5期
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