【摘 要】
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针对列车自动驾驶(ATO)过程中的精准停车、准时性、舒适性以及能耗问题，提出一种基于GAPSO算法的列车自动驾驶速度曲线优化方法。首先，建立列车ATO运行多目标优化模型，将列车过分相区断电惰行纳入控制策略，并对运行控制策略进行分析；其次，对粒子群算法(PSO)进行改进，采用非线性动态惯性权重和改进的加速度系数，将遗传算子融入其中，构成一种全新的GAPSO算法，验证了GAPSO算法在全局搜索和局部搜
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针对列车自动驾驶(ATO)过程中的精准停车、准时性、舒适性以及能耗问题，提出一种基于GAPSO算法的列车自动驾驶速度曲线优化方法。首先，建立列车ATO运行多目标优化模型，将列车过分相区断电惰行纳入控制策略，并对运行控制策略进行分析；其次，对粒子群算法(PSO)进行改进，采用非线性动态惯性权重和改进的加速度系数，将遗传算子融入其中，构成一种全新的GAPSO算法，验证了GAPSO算法在全局搜索和局部搜索能力以及收敛速度上的优越性。最后，通过GAPSO算法对工况转换点进行寻优，获取一组满足多目标优化的工况
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黄土覆盖浅埋采煤山区生态保护与可持续发展的前提是，寻找采动地表破坏规律、破坏速度、破坏机理，进而有的放矢，提出针对性的区划、保护和防治措施。以韩咀煤矿32101工作面采动地表裂缝为例，以采动地裂缝走向这一常量为研究焦点，通过无人机拍摄、地裂缝填图获取地表裂缝信息，通过分区统计，获取不同地貌部位地表裂缝走向规律，进而探寻采动地裂缝与黄土地貌的关系，获得如下认识：（1）采动地裂缝分为三种类型，即采动+
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针对内蒙古锡盟地区粉煤灰堆存量大、利用率低以及当地土壤荒漠化严重等系列问题，提出利用粉煤灰改良荒漠土壤的新思路。首先用硫酸对惰性的粉煤灰进行表面活化改性，采用SEM、XRD等分析测试手段研究粉煤灰结构变化，采用XPS和TG分析方法分别对粉煤灰表面羟基定性分析和定量计算，以期明晰粉煤灰表面羟基化效果；其次，使用改性前后粉煤灰分别作为土壤加固剂，以现场采集沙土为加固对象，研究改性粉煤灰对砂土稳定性的影
新增建设用地自动检测可以为自然资源保护提供一种新型有效的技术支持，本文以广西贵港市为研究区域，提出一种基于深度学习与多源遥感数据的新增建设用地自动检测方法。首先通过在训练区中对高分辨率遥感影像进行影像预处理、数据增广与差值处理得到训练数据，然后利用深度学习语义分割模型（DeeplabV3+）进行训练、调优，接着在测试区中结合遥感影像（Sentinel-2A）的变化区域提取结果对可能出现新增建设用地
近几年，基于卷积神经网络（CNN)的单图像超分辨率（SR)重建方法成为主流。通常情况下，网络层数越深，提取的特征越多，重建效果更好，但是随着网络层数的加深，不仅会出现梯度消失的问题，还会显著增加参数，增加训练的难度。针对以上问题，提出了一种基于密集Inception的单图像超分辨率重建方法，该方法引入Inception-残差网络（Inception-ResNet）结构提取图像特征，全局采用简化后的
基于机器学习语言建模时，传统方法仅以拟合均方误差（mean square error，MSE）最小为单一优化目标，容易引起过拟合问题。对此，基于关联向量机（relevance vector machine，RVM），建立了融合变形空间关联性的双优化目标约束下的概率性预测模型。利用形状相似度指标（shape similarity index，SSI）对拱坝变形的空间关联性进行量化，并将单测点MSE和
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为评价导流锥式同时采样-测量β射线颗粒物监测分析仪的测量准确度，以分步采样-测量β射线颗粒物分析仪采样分析作为参比方法，使用两类仪器对环境空气中可吸入颗粒物PM10和细颗粒物PM2.5进行长期平行比对监测，通过线性关系比对和有效性评价，结果表明导流锥式同时采样-测量结构和分步采样-测量结构的β射线颗粒物分析仪之间存在有效的线性关系。由于导流锥式同时采样-测量分析仪采样气路中存在除切割器之外的粒度分