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犹豫模糊语言是决策科学近年来出现的一种灵活有效的定性建模方法,犹豫语言的集成技术在群决策过程中尤为关键。文章在幂平均算子基础上提出犹豫模糊语言加权幂平均算子和犹豫模糊语言加权幂有序平均算子。新算子综合考虑了位置权重信息、数据权重信息以及决策信息的相对贴近度,使得决策结果更具有客观性和公平性。此外,为解决决策过程中可能出现的权重未知情况,进一步给出了犹豫模糊语言的线性加权幂有序平均算子。设计了犹豫模糊语言环境下权重已知和未知两种情况的多属性群决策方法,企业兼并重组中的对象选取案例验证了该方法的可行性和有效性