【摘 要】
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针对农村10kV配电线路月故障次数受气候、电力负荷等各种因素影响较大的实际情况，在对农村10kV配电线路的月故障次数进行预测时，将加权马尔可夫模型应用到预测中。根据故障次数
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针对农村10kV配电线路月故障次数受气候、电力负荷等各种因素影响较大的实际情况，在对农村10kV配电线路的月故障次数进行预测时，将加权马尔可夫模型应用到预测中。根据故障次数的历史数据序列，求出每条线路月平均故障次数；应用模糊聚类方法建立分级标准，求出历史数据序列的相关系数作为权数；通过加权马尔可夫模型对下月的停电次数进行预测。该方法避免了预测数据受其它因素的影响，提高了精度，简化了预测模型。最后通过预测实例对该方法进行了验证。
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