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利用实验数据,分析与研究振动场振动参数对聚合物挤出制品质量的影响,对聚合物挤出制品的熔体流动速率、微晶结构、拉伸强度等主要性能质量指标,建立以振动频率为主要控制变量的神经网络模型,并引入信息分配模型,探讨了一个网络输入节点下神经网络学习样本的特征提取与优化.实验结果表明,经过信息预处理的学习样本,可以使网络有更好的收敛结果.