【摘 要】
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生产建设项目遥感监督管理往往需要通过大量遥感图像人工标注训练样本,进行深度学习模型的训练。为此,通过对大量遥感影像进行统计观察,结合实际建立了包括裸地、水泥地、森
【机 构】
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中国水利水电科学研究院,水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心,华中科技大学水电与数字化工程学院
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生产建设项目遥感监督管理往往需要通过大量遥感图像人工标注训练样本,进行深度学习模型的训练。为此,通过对大量遥感影像进行统计观察,结合实际建立了包括裸地、水泥地、森林等14种基本地类解译标志库,并以此为基准制作训练样本。在此基础上,详细分析生产建设项目的要素组成,探究了机场工程、涉水交通工程生产建设项目的地类组成规律,为后期深度学习模型的构建提供可靠的约束条件与决策支撑。
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