【摘 要】
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为探究基于介电频谱预测灵武长枣维生素C含量的可行性,寻找最佳预测模型,利用LCR测试仪测试1kHz~1 MHz条件下采后10 d内长枣介电谱变化规律;以CARS法、GA法、SPA法、UVE法筛
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31160346);国家大学生创新创业训练计划项目(201610749020)
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为探究基于介电频谱预测灵武长枣维生素C含量的可行性,寻找最佳预测模型,利用LCR测试仪测试1kHz~1 MHz条件下采后10 d内长枣介电谱变化规律;以CARS法、GA法、SPA法、UVE法筛选特征频率点并建立PLS、LSSVM长枣VC含量预测模型。结果表明,UVE算法为最佳频谱筛选方法,筛选特征频率点38个;UVE-PLS为最佳预测模型,其Rc、RMSEC、Rp、RMSEP值分别为0.9871、3.9322、0.9460、4.0400,验证模型预测值与实测值无显著差异(P>0.05),说明基于介电
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