【摘 要】
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数据采集与监视控制(SCADA)系统根据传输馈线上馈线终端装置(FTU)所上传的故障信息进行故障定位。由于传输馈线在室外会受到外部因素的干扰,各FTU所上传的故障信息可能会发生
【机 构】
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宁夏大学物理与电子电气工程学院,宁夏电力能源安全自治区重点实验室
【基金项目】
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宁夏回族自治区自然基金项目(NZ17022);宁夏回族自治区重点研发项目(2018BFH03004)
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数据采集与监视控制(SCADA)系统根据传输馈线上馈线终端装置(FTU)所上传的故障信息进行故障定位。由于传输馈线在室外会受到外部因素的干扰,各FTU所上传的故障信息可能会发生畸变,导致故障定位出错,从而可能引发更大的电力事故。基于蚁群算法进行配电网的故障定位研究,是应用最优个体方法对蚁群算法进行改进,然后通过对蚂蚁进行分组,找出每组蚂蚁中评价函数最低的个体,并应用该个体所经过的路径对信息进行更新,以促进下一组蚂蚁向最优解靠拢,从而提高算法的收敛速率。通过算例仿真验证了在加大正反馈程度后系统会更快地向最优
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