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[摘 要]在地铁运行的过程中，安全是重中之重，因此，要通过检修来发现地铁存在的安全隐患，及时的发展并进行整改，根据地铁的运行制定详细的检修计划，通过检修模式的创新来进行高质量的检修。
[关键词]地铁；车辆检修；模式
中图分类号：TK228 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）43-0389-01
1 项目化检修作业分解与整合
检修作业项目化分解是项目管理的一个过程，是制定检修计划、进行成本估算、风险管理、人力资源管理的基础。通过挖掘内部潜力，改变原有的车辆检修管理模式，确保车辆正常检修和质量可靠。
1.1 工作写实
对二号线目前车辆维修所涉及的岗位，逐一进行工作标准化的分类及定义，开展工作写实。将车辆检修的修程内容进行任务分解，每天统计记录作业安排中单人项目作业时间，单个多人项目作业时间及临修故障处理时间。详细统计工作量的分布、分析各项检修作业必备的条件、研究现有人员和岗位的匹配度以后，发现当前的组织架构和工作流程有可以优化的余地：（1）专业与综合管理工作相互承接、彼此渗透，将内容相似度高、有一定裕度、时间不冲突的岗位合并，这不仅可以减少工作流转的环节，而且可以培养“一岗多能”的技术骨干。（2）日检、全效修班组工作在时间分配上不均衡，对全效修进行切割，把部分预防心维修的模块转移给日检班组，将全效修作业工作时间调整到周六周日，这样可以大幅提升班组的检修效力。
1.2 日检
通过检修项目化整合后，班组工作地点和工作时间比较分散。但是机动灵活，充分利用窗口时间进行检修。承担正线驻站、巡检、全效修项目高峰回库检修（OCU风机清洗、蓄电池年检、车辆动态调试年检及齿轮箱12万公里换油）；马群及油坊桥车场出库检、临修故障修及日检工作。
1.3 全效修
全效修工班2个组每日承担二号线35列电客车的全效修、重大部件临修、系统整改配合、架修车上线前整备调试、列车单元分解贯通道/车钩/跨接线、转轨架车后加垫、列车单元连挂等生产任务。考虑到周六周日列车客流较小，列车上线数量少，维修时间充裕，两个班组采用每周内错时工作制。其中全效修1组上班时间为周日至周四，全效修2组上班时间为周二至周六。
2 过程控制
从组织架构上可以看出，每个成员的工作内容压缩得非常饱和，尤其是技术员、调度和工长，肩负双重责任，所以在关键岗位必须选拔具备较高的车辆检修水平、良好的团队合作精神和吃苦耐劳的品质，才能顺利完成车辆检修项目化的任务。
首先分阶段历时13个多月完成了“人机料法环”的全面整合：一方面，在现有可选人员范围内，抽调精兵强将，组建能吃苦、会战斗的检修团队；另一方面，不断优化和完善作业流程，使检修任务分配更均衡，充分挖掘每个员工和岗位的价值。其次依据岗位胜任力要求，制定培训计划。根据对岗位胜任力和任职资格条件的要求，将不同的岗位类别划分为A、B、C三类不同的技能等级开展技能等级内部认证制度。最后持续对比分析实施前后的指标，预评估影响和实施效果。查找其中的不足与偏差，制定有效的改进方案，消除内部和外部的阻力，使车辆检修项目化运作的模式得到进一步巩固和完善。
3 运作成果
3.1 人员配置从原来的104人精简为76人（人员减少28人）。实现了人车比0.36，生产岗人车比0.31。
3.2 重新定义关键岗位的工作职责，多个岗位身兼数职并加以培训，提高其工作能力和效率。通过岗位增值使员工个人和团队发挥了最大效力。
3.3 每列车年“段修”停时由16天缩短为13天（全年停时总天数由560天缩短到455天）。目前二号线大修每月1列车，实际投入运营车辆为34列。周一至周五上线车列车33-34列。大大的提高了电客车上线运用率，合理的节约了维修成本与检修台位占用成本。提高车辆可利用率及控制维护成本。
3.4 重组检修规程优化模型，优化了适合要求的日检和全效修规程。全效修班组采用每周“错时工作制”，利用周末检修为正线运用创造更好的条件。
4 地铁车辆运营检修模式探索
基于上述国内各城市地铁采用的运营检修模式，相关建设人员应通过动态选择车辆维修模式，来提高作用于地铁车辆运行高效性的效果。具体来说，选择维修模式中的动态是指，按照运营时间采取不同的检修模式，以实现保证车辆运行安全性的同时，降低检修模式的运用成本。这里的运营时间主要分为三个阶段，即运营初期、运营后期以及运移成熟后期。对于运营初期阶段，其具有运营地铁车辆线网少、人员技能不均衡的特点，因此，车辆运营大多处在不稳定状态。动态选择车辆检修模式工作人员应选用预防性“计划维修”以及列车发生故障后的“故障修”结合的模式，来进行实际应用。这样一来，不仅可以确保检修前准备工作的充分，还能加快检修组织计划的落实，从而通过制定科学合理的修理定额以及编制设备维修计划，来为后续的地铁车辆运营提供技术基础。运营后期的待成熟阶段，动态模式选用人员应采用“以状态预防维修为主，多种维修方式并存”的模式，来降低运营故障的发生率。与此同时，此阶段采用的检修模式，还能有效控制检修的时间周期与造价成本，从而使全效修、双日检以及状态检修模式，发挥出提升地铁车辆设计运营效果的作用目标。地铁车辆的运营成熟阶段，具有车辆性能、技术应用先进性以及故障检测与状态检测均处在较高水平，车辆检修模式应采用：计划维修、部件计划修、均衡修以及状态临修联合的模式。这里的计划修是通过完成常规与日常的故障处理，来形成系统化的车辆检修模式，从而减少定期检查内容。部件计划修是指，那些会因故障而出现清客、救援以及较大安全隐患的车辆部件和易耗损机械部件，进行检修。具体来说，就是根据问题部件运行使用狀态与可靠性来开展计划大修与计划普修。这里的问题部件包括：车门、转架、轮对、牵引电机、制动系统、网络控制系统以及辅助逆变器和管通道等。
5 优化地铁车辆检修技术对策
5.1 灰色局势决策技术
灰色局势地铁车辆检修技术应用的灰色系统理论，主要是利用系统中信息完全确定的白色信息，来控制系统信息数据不全或是不确定问题。其作用于实践的地铁车辆检修策略时是具有定性与定量效果的，因此，应用灰色系统理论来评价各个技术指标可比性、维修方案互补性是否能够满足需求。据相关数据统计，灰色局势决策法是根据系统的多目标决策技术，来进行设计应用的。即地铁车辆能够对设备所处各个区域的效果进行检测控制，再经产生效果数据信息的分析，就能得出方案应用的效果目标是否能够达成一致。
5.2 逻辑决断图技术
虽然，逻辑决断图地铁车辆检修技术应用的表现形式与设计要求不同，但其设计应用理念却是惊人的相似。例如，当地铁设备出现运行故障后，检修人员不仅要对设备的运行状态进行检查，还要找出设备出现故障的根本原因，进而采取具有针对性的维修控制措施。对于设备运行故障较为严重的问题，除了突发情况，研究人员必须保证设备的定期维修与维护处理。对于出现故障影响较小的设备，因其并不会对地铁的正常运行状态带来影响，还要通过事后的维修策略，来保证其处在正常的运行使用状态。对于地铁车辆设备运行故障影响程度的判断主要通过四方面来进行分析的，即隐性故障、故障机理与时间寿命、多重故障风险程度高低、故障影响后果的严重与否。此过程，对于未造成安全故障与环境影响的设备运行状态，并不能作为严重故障，来进行检修技术应用。
6 结语
综上所述，在地铁检修的过程中要针对不同的故障采取不同的检修模式，及时快速的处理地铁车辆存在的问题。
参考文献
[1] 黄笑一.浅谈地铁车辆检修调度工作思路及生产组织模式[J].河南科技，2013，05：132-133.
[2] 许帅帅.地铁车辆故障信息统计分析及检修策略优化[D].西南交通大学，2013.2：25-26.
[关键词]地铁；车辆检修；模式
中图分类号：TK228 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）43-0389-01
1 项目化检修作业分解与整合
检修作业项目化分解是项目管理的一个过程，是制定检修计划、进行成本估算、风险管理、人力资源管理的基础。通过挖掘内部潜力，改变原有的车辆检修管理模式，确保车辆正常检修和质量可靠。
1.1 工作写实
对二号线目前车辆维修所涉及的岗位，逐一进行工作标准化的分类及定义，开展工作写实。将车辆检修的修程内容进行任务分解，每天统计记录作业安排中单人项目作业时间，单个多人项目作业时间及临修故障处理时间。详细统计工作量的分布、分析各项检修作业必备的条件、研究现有人员和岗位的匹配度以后，发现当前的组织架构和工作流程有可以优化的余地：（1）专业与综合管理工作相互承接、彼此渗透，将内容相似度高、有一定裕度、时间不冲突的岗位合并，这不仅可以减少工作流转的环节，而且可以培养“一岗多能”的技术骨干。（2）日检、全效修班组工作在时间分配上不均衡，对全效修进行切割，把部分预防心维修的模块转移给日检班组，将全效修作业工作时间调整到周六周日，这样可以大幅提升班组的检修效力。
1.2 日检
通过检修项目化整合后，班组工作地点和工作时间比较分散。但是机动灵活，充分利用窗口时间进行检修。承担正线驻站、巡检、全效修项目高峰回库检修（OCU风机清洗、蓄电池年检、车辆动态调试年检及齿轮箱12万公里换油）；马群及油坊桥车场出库检、临修故障修及日检工作。
1.3 全效修
全效修工班2个组每日承担二号线35列电客车的全效修、重大部件临修、系统整改配合、架修车上线前整备调试、列车单元分解贯通道/车钩/跨接线、转轨架车后加垫、列车单元连挂等生产任务。考虑到周六周日列车客流较小，列车上线数量少，维修时间充裕，两个班组采用每周内错时工作制。其中全效修1组上班时间为周日至周四，全效修2组上班时间为周二至周六。
2 过程控制
从组织架构上可以看出，每个成员的工作内容压缩得非常饱和，尤其是技术员、调度和工长，肩负双重责任，所以在关键岗位必须选拔具备较高的车辆检修水平、良好的团队合作精神和吃苦耐劳的品质，才能顺利完成车辆检修项目化的任务。
首先分阶段历时13个多月完成了“人机料法环”的全面整合：一方面，在现有可选人员范围内，抽调精兵强将，组建能吃苦、会战斗的检修团队；另一方面，不断优化和完善作业流程，使检修任务分配更均衡，充分挖掘每个员工和岗位的价值。其次依据岗位胜任力要求，制定培训计划。根据对岗位胜任力和任职资格条件的要求，将不同的岗位类别划分为A、B、C三类不同的技能等级开展技能等级内部认证制度。最后持续对比分析实施前后的指标，预评估影响和实施效果。查找其中的不足与偏差，制定有效的改进方案，消除内部和外部的阻力，使车辆检修项目化运作的模式得到进一步巩固和完善。
3 运作成果
3.1 人员配置从原来的104人精简为76人（人员减少28人）。实现了人车比0.36，生产岗人车比0.31。
3.2 重新定义关键岗位的工作职责，多个岗位身兼数职并加以培训，提高其工作能力和效率。通过岗位增值使员工个人和团队发挥了最大效力。
3.3 每列车年“段修”停时由16天缩短为13天（全年停时总天数由560天缩短到455天）。目前二号线大修每月1列车，实际投入运营车辆为34列。周一至周五上线车列车33-34列。大大的提高了电客车上线运用率，合理的节约了维修成本与检修台位占用成本。提高车辆可利用率及控制维护成本。
3.4 重组检修规程优化模型，优化了适合要求的日检和全效修规程。全效修班组采用每周“错时工作制”，利用周末检修为正线运用创造更好的条件。
4 地铁车辆运营检修模式探索
基于上述国内各城市地铁采用的运营检修模式，相关建设人员应通过动态选择车辆维修模式，来提高作用于地铁车辆运行高效性的效果。具体来说，选择维修模式中的动态是指，按照运营时间采取不同的检修模式，以实现保证车辆运行安全性的同时，降低检修模式的运用成本。这里的运营时间主要分为三个阶段，即运营初期、运营后期以及运移成熟后期。对于运营初期阶段，其具有运营地铁车辆线网少、人员技能不均衡的特点，因此，车辆运营大多处在不稳定状态。动态选择车辆检修模式工作人员应选用预防性“计划维修”以及列车发生故障后的“故障修”结合的模式，来进行实际应用。这样一来，不仅可以确保检修前准备工作的充分，还能加快检修组织计划的落实，从而通过制定科学合理的修理定额以及编制设备维修计划，来为后续的地铁车辆运营提供技术基础。运营后期的待成熟阶段，动态模式选用人员应采用“以状态预防维修为主，多种维修方式并存”的模式，来降低运营故障的发生率。与此同时，此阶段采用的检修模式，还能有效控制检修的时间周期与造价成本，从而使全效修、双日检以及状态检修模式，发挥出提升地铁车辆设计运营效果的作用目标。地铁车辆的运营成熟阶段，具有车辆性能、技术应用先进性以及故障检测与状态检测均处在较高水平，车辆检修模式应采用：计划维修、部件计划修、均衡修以及状态临修联合的模式。这里的计划修是通过完成常规与日常的故障处理，来形成系统化的车辆检修模式，从而减少定期检查内容。部件计划修是指，那些会因故障而出现清客、救援以及较大安全隐患的车辆部件和易耗损机械部件，进行检修。具体来说，就是根据问题部件运行使用狀态与可靠性来开展计划大修与计划普修。这里的问题部件包括：车门、转架、轮对、牵引电机、制动系统、网络控制系统以及辅助逆变器和管通道等。
5 优化地铁车辆检修技术对策
5.1 灰色局势决策技术
灰色局势地铁车辆检修技术应用的灰色系统理论，主要是利用系统中信息完全确定的白色信息，来控制系统信息数据不全或是不确定问题。其作用于实践的地铁车辆检修策略时是具有定性与定量效果的，因此，应用灰色系统理论来评价各个技术指标可比性、维修方案互补性是否能够满足需求。据相关数据统计，灰色局势决策法是根据系统的多目标决策技术，来进行设计应用的。即地铁车辆能够对设备所处各个区域的效果进行检测控制，再经产生效果数据信息的分析，就能得出方案应用的效果目标是否能够达成一致。
5.2 逻辑决断图技术
虽然，逻辑决断图地铁车辆检修技术应用的表现形式与设计要求不同，但其设计应用理念却是惊人的相似。例如，当地铁设备出现运行故障后，检修人员不仅要对设备的运行状态进行检查，还要找出设备出现故障的根本原因，进而采取具有针对性的维修控制措施。对于设备运行故障较为严重的问题，除了突发情况，研究人员必须保证设备的定期维修与维护处理。对于出现故障影响较小的设备，因其并不会对地铁的正常运行状态带来影响，还要通过事后的维修策略，来保证其处在正常的运行使用状态。对于地铁车辆设备运行故障影响程度的判断主要通过四方面来进行分析的，即隐性故障、故障机理与时间寿命、多重故障风险程度高低、故障影响后果的严重与否。此过程，对于未造成安全故障与环境影响的设备运行状态，并不能作为严重故障，来进行检修技术应用。
6 结语
综上所述，在地铁检修的过程中要针对不同的故障采取不同的检修模式，及时快速的处理地铁车辆存在的问题。
参考文献
[1] 黄笑一.浅谈地铁车辆检修调度工作思路及生产组织模式[J].河南科技，2013，05：132-133.
[2] 许帅帅.地铁车辆故障信息统计分析及检修策略优化[D].西南交通大学，2013.2：25-26.