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基于可见/近红外高光谱的八角茴香与莽草无损鉴别

来源 :农业机械学报 | 被引量 : 6次 | 上传用户：huangcui8

【摘要】

：

基于高光谱成像技术提出了一种八角茴香与其伪品莽草的快速鉴别方法。实验采集400～1 000 nm范围的高光谱数据,依据样本和背景像素点的光谱特征差异,选择850 nm和450 nm下的图像并进行差运算,结合阈值法去除背景信息,利用线性拉伸去除样本高度引入的阴影噪声像素点,再结合二值图像区域标记法从样本高光谱数据中自动提取其平均光谱数据;利用平均光谱数据,采用连续投影算法(Successive pr

【作者】

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王伟赵昕褚璇鹿瑶贾贝贝

【机构】

：

中国农业大学工学院,河北大学质量技术监督学院,仲恺农业工程大学机电工程学院

【出处】

：

农业机械学报

【发表日期】

：

2019年11期

【关键词】

：

八角莽草高光谱成像掺假鉴别 star aniseshikimmihyperspectral imagingadulterant identificatio

【基金项目】

：

国家自然科学基金面上项目(31772062),国家重点研发计划项目(2018YFC1603500)

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基于高光谱成像技术提出了一种八角茴香与其伪品莽草的快速鉴别方法。实验采集400～1 000 nm范围的高光谱数据,依据样本和背景像素点的光谱特征差异,选择850 nm和450 nm下的图像并进行差运算,结合阈值法去除背景信息,利用线性拉伸去除样本高度引入的阴影噪声像素点,再结合二值图像区域标记法从样本高光谱数据中自动提取其平均光谱数据;利用平均光谱数据,采用连续投影算法(Successive projections algorithm,SPA)选取了4个最优波长:533、617、665、807 nm

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