【摘 要】
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根据目前已有文献的研究结论和厅堂实测数据,将人工神经网络应用于厅堂声级的预测。结果表明:对于矩形平面厅堂,选择少数与厅堂声级相关性高的几何、物理参量作为神经网络模
【机 构】
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苏州科技学院建筑系,苏州科技学院建筑系 江苏苏州215011,江苏苏州215011
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根据目前已有文献的研究结论和厅堂实测数据,将人工神经网络应用于厅堂声级的预测。结果表明:对于矩形平面厅堂,选择少数与厅堂声级相关性高的几何、物理参量作为神经网络模型的输入变量,可以准确地预测厅堂声级。
According to the literature research conclusion and the measured data, the artificial neural network is applied to the prediction of the sound level in the auditorium. The results show that for the rectangular flat hall, the geometrical and physical parameters that are highly correlated with the sound level of the auditorium are selected as the input variables of the neural network model to accurately predict the sound level of the auditorium.
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