【摘 要】
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针对传统近似非齐次灰建模可能出现参数复数解的问题,提出无偏灰色GM(1,1)模型的递推解法,从而减少由差分方程向微分方程跳跃而导致误差的问题.给出不同初始条件下非齐次无偏
【基金项目】
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福建省软科学项目(2013R0057)
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针对传统近似非齐次灰建模可能出现参数复数解的问题,提出无偏灰色GM(1,1)模型的递推解法,从而减少由差分方程向微分方程跳跃而导致误差的问题.给出不同初始条件下非齐次无偏GM(1,1)模型的递推预测公式,并在此基础上,将递推公式运用于时间序列分段,提出基于近似非齐次无偏GM(1,1)模型的时间序列分段表示方法.实例结果表明,所提出的递推模型能够获得较高的拟合精度,分析结果验证了基于灰色预测模型在时间序列分段表示中的有效性和实用性.
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