【摘 要】
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为探究超声波细胞破碎机辅助水提取多酚的可行性,以橙皮为原料,利用响应曲面法(response surface methodology,RSM)可视化分析了温度、占空比、料液比对多酚产量的影响(显著
【机 构】
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西南大学柑桔研究所国家柑桔工程技术研究中心
【基金项目】
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国家现代农业柑橘产业技术体系(CARS-26-06B);中央高校基本业务费专项(XDJK2019B048)
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为探究超声波细胞破碎机辅助水提取多酚的可行性,以橙皮为原料,利用响应曲面法(response surface methodology,RSM)可视化分析了温度、占空比、料液比对多酚产量的影响(显著性、交互性、主次性)。随后以RSM数据为样本,通过遗传算法-人工神经网络(genetic algorithms-artificial neural network,GA-ANN)对样本数据深度学习并优化。结果表明,水相体系中高温(70℃)可有效促进多酚的释放,但是较高占空比却显著造成多酚降解。RSM与GA-ANN
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