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本文利用神经元网络模型中的反向传播算法,对某电力系统中的某厂站,建立了BP模型,以进行故障分析处理.该神经元处理器采用C语言编译,在IBM/PC/AT机上运行良好.实验结果证明:神经元网络法在用于故障分析时具有快速并行处理、模糊判断、自学习等优点,是一种可行的方法.
基于神经元网络的电力系统故障处理器
【摘 要】
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本文利用神经元网络模型中的反向传播算法,对某电力系统中的某厂站,建立了BP模型,以进行故障分析处理.该神经元处理器采用C语言编译,在IBM/PC/AT机上运行良好.实验结果证明:
【机 构】
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华中理工大学电力工程系,华中理工大学电力工程系
【出 处】
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华中理工大学学报
【发表日期】
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1992年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目
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