【摘 要】
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利用政府间气候变化委员会资料中心的模式预测结果（IPCC—AR4），分析了在高（SRESA2）、中（SRESA1B）、低（SRESB1）3种不同的排放情景下中国未来21世纪极端气温变化特征。研究结果表明：随着
【机 构】
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南京信息工程大学,广东省汕头市气象局
【基金项目】
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国家自然基金项目（编号：40675043）,江苏气象灾害重点实验室项目（编号：KLME050209）.
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利用政府间气候变化委员会资料中心的模式预测结果（IPCC—AR4），分析了在高（SRESA2）、中（SRESA1B）、低（SRESB1）3种不同的排放情景下中国未来21世纪极端气温变化特征。研究结果表明：随着全球变暖，中国区域极端气温指数的变化是一致的增加（减少）趋势。其中霜冻日数和温度年较差呈减少趋势，生长季指数、热浪指数和暖夜指数是增加趋势。在高排放（A2）情景下，中国地区各极端气温指数增加（减少）趋势最明显，低排放（B1）情景下极端气温指数变化趋势最小。在2075年前，极端气温指数在A1B情景下的变
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