【摘 要】
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为了挖掘单元式空调器云端数据价值和提高售后运维效率,本文开发了一种可部署在云平台的设备运行异常检测方法。通过修正的仿真模型生成大量的正常和异常数据用于检测的模型训练和评估。为了提高模型的泛化能力,提出了排气过热度、冷凝器过冷度、吸气管过热度和压缩机压比等基于工程经验和物理意义的新特征。对孤立森林、基于角的离群点检测、基于聚类的局部离群因子、基于直方图的离群点检测和K近邻等模型进行了评估。结果表明,孤立森林方法检出率在25%以上,检出正确率在67%以上,检测效果最好,将训练好的孤立森林模型检测现有云平台数据
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为了挖掘单元式空调器云端数据价值和提高售后运维效率,本文开发了一种可部署在云平台的设备运行异常检测方法。通过修正的仿真模型生成大量的正常和异常数据用于检测的模型训练和评估。为了提高模型的泛化能力,提出了排气过热度、冷凝器过冷度、吸气管过热度和压缩机压比等基于工程经验和物理意义的新特征。对孤立森林、基于角的离群点检测、基于聚类的局部离群因子、基于直方图的离群点检测和K近邻等模型进行了评估。结果表明,孤立森林方法检出率在25%以上,检出正确率在67%以上,检测效果最好,将训练好的孤立森林模型检测现有云平台数据
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在污水处理过程中,曝气量是活性污泥法的主要控制参数之一,同时曝气能耗约占污水处理厂总能耗的50%。要想实现按需曝气,污水处理厂就要对曝气系统进行精确控制。本文介绍了几种常见的曝气控制方式,综述了国内精确曝气系统的应用效果与运行难点,同时分析了白龙港污水处理厂内精确曝气系统的实际应用效果,为使用精确曝气系统的污水处理厂提供一定参考。
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