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距离变换和分水岭分割的粘连人群分割算法
距离变换和分水岭分割的粘连人群分割算法
来源 :钦州学院学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户:hainian3166
【摘 要】
:
基于视频图像的人数统计系统存在的一大难题是,无法有效地分割粘连人群,严重影响人数统计的精度.一种基于距离变换和分水岭相结合的算法,用以提取行人头部的位置信息.实验证明,该算法可以准确地分割出粘连人群的个体,从而实现精确的人数统计.
【作 者】
:
蔡桂艳
【机 构】
:
广东医学院信息技术教研室
【出 处】
:
钦州学院学报
【发表日期】
:
2008年03期
【关键词】
:
人数统计
距离变换
分水岭分割
粘连人群
people counting distance transformation watershed algorith
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基于视频图像的人数统计系统存在的一大难题是,无法有效地分割粘连人群,严重影响人数统计的精度.一种基于距离变换和分水岭相结合的算法,用以提取行人头部的位置信息.实验证明,该算法可以准确地分割出粘连人群的个体,从而实现精确的人数统计.
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