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期刊论文
采用YOLOV5模型的口罩佩戴识别研究
采用YOLOV5模型的口罩佩戴识别研究
来源 :福建电脑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wj1982sp
【摘 要】
:
为实现口罩佩戴的有效识别,本文提出了一种采用改进的YOLOV5模型的口罩佩戴识别方法。首先,对主流目标识别算法与YOLOV5识别模型进行介绍;然后,着重探讨了用于口罩佩戴识别的
【作 者】
:
肖博健
万烂军
陈俊权
【机 构】
:
湖南工业大学计算机学院
【出 处】
:
福建电脑
【发表日期】
:
2021年3期
【关键词】
:
深度学习
目标检测
口罩佩戴
YOLO模型
疫情防控
【基金项目】
:
国家自然科学基金青年科学基金项目(No.61702177);湖南省普通高校教学改革研究项目(湘教通[2019]291号-546、湘教通[2018]436号-439);湖南省学位与研究生教育改革研究项目(No.2020JGYB207);湖南工业大学2020年度大学生创新创业训练计划项目资助
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为实现口罩佩戴的有效识别,本文提出了一种采用改进的YOLOV5模型的口罩佩戴识别方法。首先,对主流目标识别算法与YOLOV5识别模型进行介绍;然后,着重探讨了用于口罩佩戴识别的YOLOV5模型的改进;最后,对改进的YOLOV5模型进行评估与分析。
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