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油菜菌核病是油菜生产过程中危害最为严重的病害，为了实现油菜茵核病早期快速诊断，应用多光谱成像技术建立了绿光波段、红光波段、近红外波段3个通道的油菜叶片图像灰度值与反射率定量关系模型，提取油菜叶片的植被指数，并建立了基于植被指数的油菜菌核病早期快速诊断模型。结果表明，最优模型最小二乘一支持向量机（LS—SVM）模型对油菜菌核病的诊断识别率为100％，获得了满意的预测结果，为油菜茵核病的早期快速诊断和及时有效防治提供了新的方法，对提高油菜产量和品质、提高油菜生产管理的数字化和精细化水平具有重要意义。