负二项分布参数估计的MM算法

来源 :华中师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hamainini

【摘要】

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同时求解负二项分布的参数的极大似然估计并不是一件容易的事情,该文利用Tian, Huang和Xu提出的组装分解技术来导出负二项分布中关于未知参数(r,p)的极大似然估计的MM算法迭

【作者】

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刘寅

【机构】

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中南财经政法大学统计与数学学院

【出处】

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华中师范大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2019年3期

【关键词】

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负二项分布极大似然估计组装分解技术 MM算法收敛率 negative binomial distribution Maximum likelihood e

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(11601524.61773401),中南财经政法大学青年教师资助项目(31721811206).

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同时求解负二项分布的参数的极大似然估计并不是一件容易的事情,该文利用Tian, Huang和Xu提出的组装分解技术来导出负二项分布中关于未知参数(r,p)的极大似然估计的MM算法迭代式.并给出该方法的收敛率的计算公式.随机模拟的结果表明的MM迭代结果收敛到其极大似然估计.并且随着样本容量的增加,估计的准确性和精确性以及估计的速度均有显著提高.

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