【摘 要】
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提出将改进的遗传算法用于优化具有离散尺寸、连续形状变量的桁架重量．考虑到离散和连续变量的本质，提出了混合编码方法，其中包括二进制和实数编码，整数和实数编码．采用了凝聚选择
【机 构】
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广东工业大学机电工程学院机械设计系
【基金项目】
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广东工业大学博士启动经费(040128);广东省自然科学基金项目(04105381);广东省重大技术专项项目(2004A10407002)资助~~
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提出将改进的遗传算法用于优化具有离散尺寸、连续形状变量的桁架重量．考虑到离散和连续变量的本质，提出了混合编码方法，其中包括二进制和实数编码，整数和实数编码．采用了凝聚选择法——基于约束和适应度值双重标准，完全适应约束问题的本质．竞争保留最优个体方法延长了优良个体的寿命，使好基因有更大的机会遗传给下一代．算例表明改进的遗传算法是可行且有效的．
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