【摘 要】
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考虑到BA无标度演化模型和其它无标度演化模型不能实现真实网络中较大的聚类系数,本文提出了一个高聚类系数的无标度演化模型。模型具有一个可调参数p?[0,1]。通过调节p来调
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考虑到BA无标度演化模型和其它无标度演化模型不能实现真实网络中较大的聚类系数,本文提出了一个高聚类系数的无标度演化模型。模型具有一个可调参数p?[0,1]。通过调节p来调节网络的聚类系数,能使模型与真实网络更加匹配。此外本文还解析导出关于度分布的差分方程,并确定了通过调节p,模型能达到的最大聚类系数。p和?的关系也利用平均场方法推导出来。仿真结果验证了理论推导所得结论的正确性,同时也揭示了该网络演化模型的一些重要性质,表明网络演化模型能较好的模拟真实网络,特别在聚类系数指标上。
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