【摘 要】
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移动互联网的快速发展,方便了人们在网络上评述事情、表达观点的同时,也在网络空间中留下了能够反映个体在现实空间中行为的大量电子足迹数据。可以说,保存在网络空间中的电
【基金项目】
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青海省应用基础研究项目“多层异质复杂网络的链路预测研究及其在青海旅游景点自动推荐中的应用”(2018-ZJ-707),教育部“春晖计划”合作科研项目“耦合多元信息属性关系的多层异质复杂网络链路预测研究”的研究成果之一项目负责人:唐明虎
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移动互联网的快速发展,方便了人们在网络上评述事情、表达观点的同时,也在网络空间中留下了能够反映个体在现实空间中行为的大量电子足迹数据。可以说,保存在网络空间中的电子足迹数据隐藏着个体在现实世界中的心态和情感秘密。那么,如何挖掘出隐藏在这些评论中的有用信息,给有关部门提供情报服务则显得很有必要。然而,尽管有一些基于网络评论数据进行情感分析的研究,但很少有人能够进一步深入并归类差评所折射出的现实空间中的具体问题而进行分析。本文主要爬取“去哪儿网”上相关于青海旅游的评论数据重点进行分析。利用Python中的Ji
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