【摘 要】
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针对日供水量预测问题，提出一种基于遗传算法的支持回归向量机（GA—SVR）模型。以H市为例，采用GA—SVR模型对日供水量进行了预测，并与BP模型和SVR模型的预测值进行了比较。结果表明
【基金项目】
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国家水体污染控制与治理科技重大专项(2014ZX07406-003)
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针对日供水量预测问题，提出一种基于遗传算法的支持回归向量机（GA—SVR）模型。以H市为例，采用GA—SVR模型对日供水量进行了预测，并与BP模型和SVR模型的预测值进行了比较。结果表明，H市日供水量预测值与实际值的误差均小于5％，且GA—SVR模型的预测精度高于BP模型和SVR模型。由此可见，GA—SVR模型是一种有效的预测日供水量的方法。
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