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以南京长江第三大桥的中跨合龙为例，介绍了以RBF神经网络技术为基础的数据预测方法，研究表明，人工神经网络方法在解决多影响因子复杂非线性问题方面具有显著的优势，通过具体实例验证了该方法具有较强的可行性及可靠性。
RBF神经网络方法在斜拉桥中跨合龙中的应用
【摘 要】
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以南京长江第三大桥的中跨合龙为例，介绍了以RBF神经网络技术为基础的数据预测方法，研究表明，人工神经网络方法在解决多影响因子复杂非线性问题方面具有显著的优势，通过具体实例
【机 构】
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云南大学城市建设与管理学院
【出 处】
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山西建筑
【发表日期】
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2008年33期
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