[目的/意义]从时间序列角度,在线用户初评行为与追评行为具有时间上的滞后性,探索这种时间滞后性的用户行为特征,有助于电子商务平台掌握用户发布追加评论的普遍时间规律,辅助用户购买决策。[方法/过程]通过K-Means聚类,把“初评-追评”时间间隔划分为短期、中期和长期3个阶段,对在线用户追评行为时间序列滞后分布特征和相关性进行分析,挖掘不同时间序列区间评论文本内容,总结在线用户追评行为时间分布特征规律。[结果/结论]以京东商城手机在线评论(初评与追评)为数据源,从时间维度上,揭示了在线追加评论时间序列滞后的幂率分布特征,对在线用户追评行为时间序列区间的评论内容进行文本挖掘,展现了在线用户追评行为时间序列关联特征和用户行为规律。[局限]跨平台不同类型在线产品追评数据未能予以完全考虑。