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正确判断广义货币M2的走势，是政府调控经济的前提。影响一国广义货币M2的因素很多，若要建立多因素模型来解释和预测M2，恐非易事。由于M2的增长有一定的趋势性和延续性，因此可以对M2进行时间序列分析。文中笔者运用ARIMA模型对我国广义货币M2的时间序列进行建模，并通过了一系列检验，得到拟合优度较高的线性回归方程。接下来利用得到的线性回归方程对2012年8月至2013年3月的广义货币M2进行了预测，从已知的8月-10月数据来看，预测精度较高，也进一步佐证了本文得到模型的合理性。从对2012年11月至2013