【摘 要】
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为使成品油企业能够合理地进行生产、销售和库存决策,必须要先对成品油的市场价格做出准确的预测.然而,成品油价格由于受产销存等多种因素影响,使得成品油价格预测十分困难.为此,根据成品油价格数据自身的记忆性特征,文章构建了一个记忆性特征驱动的分解集成预测模型,并采用两种常见的成品油种——93#汽油和0#柴油的价格数据来验证该模型的有效性.实证结果证实基于记忆性特征驱动的分解集成预测模型能够获得比单模型更
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为使成品油企业能够合理地进行生产、销售和库存决策,必须要先对成品油的市场价格做出准确的预测.然而,成品油价格由于受产销存等多种因素影响,使得成品油价格预测十分困难.为此,根据成品油价格数据自身的记忆性特征,文章构建了一个记忆性特征驱动的分解集成预测模型,并采用两种常见的成品油种——93#汽油和0#柴油的价格数据来验证该模型的有效性.实证结果证实基于记忆性特征驱动的分解集成预测模型能够获得比单模型更好的预测效果,表明该模型可作为预测类似成品油价格这种具有记忆性特征序列的有效工具.
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