【摘 要】
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本文从图形图像制作专业人才培养目标出发,结合当下该专业相关领域的市场人才需求现状,探索按学生的就业意向分方向开展专项教学的方法,以Illustrator课程开展教学改革的创新和实施,力争培养出适合市场需求的应用型专业人才。
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本文从图形图像制作专业人才培养目标出发,结合当下该专业相关领域的市场人才需求现状,探索按学生的就业意向分方向开展专项教学的方法,以Illustrator课程开展教学改革的创新和实施,力争培养出适合市场需求的应用型专业人才。
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目的:将并行计算引入CT滤波反投影图像重建算法,通过提高计算机资源的利用率,最终在此基础上提高整个算法的计算效率。方法:在Intel Pentium 4 CPU的PC平台,建立基于MPI并行计算的滤波反投影图像重建算法,将Matlab、单核多核并行计算及通常串行多种模式的加速比和运行效率作为研究对比。结果:通过搭建的MPI并行计算模型,无论从加速比还是计算机执行效率以及图像的重建效果都得到了满意结
针对酥梨果梗计算机视觉检测方法的普适性问题,提出了一种利用像素点分析法识别果梗的算法。将酥梨图像进行二值化、滤波、形态学运算等预处理后,用Sobel算子提取酥梨图像边缘,再由一阶矩特征计算图像形心。选定形心为参考原点,建立图像的笛卡尔坐标系;从Y轴负方向开始,逆时针分别按15°和10°形心角对轮廓边缘点进行区域分块;统计分块区域内的像素点特征,并依此特征识别果梗。结果表明,对于无果梗的酥梨,15°
Objective To evaluate the feasibility of using a low concentration of contrast medium(Visipaque 270 mg I/m L), low tube voltage, and an advanced image reconstruction algorithm in head and neck compute
随着CT成像技术的不断发展,其在临床中的应用越来越广泛,而临床对于CT诊断的要求也不断提高。一直以来,CT检查的辐射剂量及图像质量的改善都是人们关注的热点。早期,降低辐射剂量的主要方法就是降低管电压、降低管电流、增加螺距及减少扫描次数等,但这些方法在降低辐射剂量的同时也在一定程度上降低了图像质量。随着CT技术的不断改进,不同类型的重建算法及扫描方式也随之出现,能够通过不同的重建算法来改善图像质量,
2012年以来我国发布了一系列关于工业CT的国家标准。虽然起到了相当的积极作用,但是仍然暴露出一些明显的不足之处。本文就名词术语标准的制定、空间分辨率的检测条件、对比度分辨率、低对比度空间分辨率、加强对于圆盘模体测定技术的研究和测定透射散射比等问题提出若干修订的建议。
提出三维凸集投影(3DPOCS)算法,用于实现三维肺部CT图像的超分辨率重建;并采用多分辨率混合显示方式实现肺结节的三维可视化。首先,构建多个有亚像素级位移的低分辨率三维图像,并生成参考图像;其次,利用三维运动估计方法,将低分辨率图像映射到高分辨率参考图像上;利用一致性约束凸集对三维参考图像进行修正,迭代重建出高分辨率三维图像;最后,混合显示不同分辨率下绘制的图像。实验选取5组图集做性能评价,并与
中国的皮影艺术源远流长,是传统文化土壤中诞生的一门综合性民间艺术。文章指出,皮影角色所独有的机械运动和程式化表演,是皮影戏艺术元素的重要组成部分。因此要用Maya进行三维皮影动画创作,创建数字皮影模型;利用正向动力学(FK)和反向动力学(IK)为指导,为角色绑定运动骨骼;利用关键帧动画技术,优化传统皮影戏的表演方式,探索传统皮影动作在数字动画中的运用方法。
进入21世纪以来,计算机技术发展迅速,在这样的背景下,三维动画技术也悄然兴起,成为了一门全兴的现代化技术。由于三维动画技术能够将文本、图片及音频等充分融合,因此将其融入到部分教学工作中具有显著价值作用。本文在分析三维动画技术应用在解剖教学中的重要意义的基础上,进一步对三维动画技术在解剖教学中应用需注重的基本事项进行探究,希望以此使解剖教学质量得到有效提升。
数字X光层析成像由于其低辐射剂量和增强的图像对比度,广泛应用于医学诊断中。结合X光相衬成像的优异的软组织成像能力,X光相衬层析成像方法可以获得更好的软组织成像能力。本文的目的是提出一种快速的、低辐射剂量的X光相衬层析成像方法及算法。本方法在数据采集过程中光栅的位移和样品的旋转同时进行,它区别于传统的相位步进方法,采集到的数据是不完全的。我们提出了一种新型的重建方法,即内聚焦式重建。实验验证了提出的
对已知和未知数字图像分别沿射线作Radon变换(线积分),用同一种布置射线特殊方法布置射线,每条射线积分步长易知皆为常数。从而,得到已知数字图像每条射线的线积分近似值("观测值");易建立未知数字图像线性代数方程组。应用"代数重建法"加法修正迭代编制Matlab程序,用此程序处理"观测值"数据,重建未知数字图像,其数值计算结果较好,与已知数字图像相对误差不超过2%。本文是ART加法修正迭代的基础工