【摘 要】
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为解决分布式多输入多输出系统信道矩阵维度高导致的信道估计复杂度高、难度大的问题,提出了一种利用分布式压缩感知理论的稀疏度自适应的分布式正交匹配追踪信道估计算法。
【机 构】
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国家数字交换系统工程技术研究中心,解放军理工大学,解放军保密委员会技术安全研究所
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为解决分布式多输入多输出系统信道矩阵维度高导致的信道估计复杂度高、难度大的问题,提出了一种利用分布式压缩感知理论的稀疏度自适应的分布式正交匹配追踪信道估计算法。构建了联合稀疏信道模型,改进了标准正交匹配追踪算法,实现了结合相关联端口上信道参数的分布式正交匹配追踪算法;设计双重判决条件实现公共稀疏度和完整稀疏度的变步长共同逼近,解决了信道稀疏度未知情况下稀疏信道精确估计的难题。实验结果表明,改进算法计算复杂度低,重建效果均优于现有同类方法。
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