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大数据目前已被世界各国广泛应用,正逐渐成为现代生活的必要基础设施。然而,大数据的滥用越来越严重。本研究建立系统动力学模型,分析大数据监管的作用机理,并将模型在反电信网络诈骗系统中进行了实证检验。研究结果表明,用户自监管是解决监管问题的症状解而系统监管是基础解。此外,系统覆盖率、行为变异率和转移成本是解决监管问题的间接影响因素,其中系统覆盖率为积极因素而行为变异率、转移成本为消极因素。本研究探索了将系统动力学和大数据监管相结合的创新途径,发现了分析大数据监管作用机理的有效方法。