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基于改进Apriori算法的水政数据关联规则分析研究
基于改进Apriori算法的水政数据关联规则分析研究
来源 :科技资讯 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dancheman001
【摘 要】
:
数据挖掘中的关联规则挖掘能够发现大量数据中项集之间潜在的关联,运用关联分析方法对水事违法案件数据进行挖掘分析,从而总结出水政执法队伍在监察过程中存在的问题,以期提高水
【作 者】
:
陈潇潇
蔡迎归
【机 构】
:
湖南文理学院
【出 处】
:
科技资讯
【发表日期】
:
2017年27期
【关键词】
:
改进Apriori算法
水政
关联规则
【基金项目】
:
本文系2017年省教育厅科学研究项目《云环境下基于Apriori算法的水政数据关联规则分析研究》(项目编号:17C1081)论文.
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数据挖掘中的关联规则挖掘能够发现大量数据中项集之间潜在的关联,运用关联分析方法对水事违法案件数据进行挖掘分析,从而总结出水政执法队伍在监察过程中存在的问题,以期提高水政执法能力和水平,有效地预防、遏制涉水违法现象。
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