【摘 要】
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在复合高斯杂波中检测目标信号,需要对杂波协方差矩阵进行估计,相应的检测性能与估计精度密切相关。利用服从逆高斯分布的纹理分量来对复合高斯杂波进行建模,可以更好地拟合高分辨杂波实测数据。本文给出了一种两步广义似然比检测器,先假设杂波协方差矩阵已知以获得检测统计量,再利用纹理分量的先验分布推导协方差矩阵的最大似然估计。同时,基于贝叶斯方法,假定纹理分量和协方差矩阵均为服从某种先验分布的随机量,推导了协方差矩阵的最大后验估计。仿真结果显示,基于知识的自适应检测技术由于引入了纹理分量和杂波的先验信息,其协方差矩阵的
【机 构】
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中国电子科技集团公司第二十九研究所,电子科技大学信息与通信工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(62001084)资助课题。
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在复合高斯杂波中检测目标信号,需要对杂波协方差矩阵进行估计,相应的检测性能与估计精度密切相关。利用服从逆高斯分布的纹理分量来对复合高斯杂波进行建模,可以更好地拟合高分辨杂波实测数据。本文给出了一种两步广义似然比检测器,先假设杂波协方差矩阵已知以获得检测统计量,再利用纹理分量的先验分布推导协方差矩阵的最大似然估计。同时,基于贝叶斯方法,假定纹理分量和协方差矩阵均为服从某种先验分布的随机量,推导了协方差矩阵的最大后验估计。仿真结果显示,基于知识的自适应检测技术由于引入了纹理分量和杂波的先验信息,其协方差矩阵的
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