基于立体视觉的郁闭林分主要测树因子的重建

来源 :东北林业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jeffzhangjf
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为解决林木图像由于树冠相互遮挡而难于匹配的问题,将立木分为枝下高与树冠高两部分,使用枝下高图像用立体视觉方法重建枝下高不同部位的直径与倾角,以此为基础估计树冠高部分,进而得到树木高度。同时,在不增加图像处理计算量的情况下,派生材积等间接测树因子。通过与干曲线的结合,解决了由于树冠遮挡难于用视觉方法重建主要测树因子的难题。试验地包括银杏、水杉两个树种。与实际树高相比,重建树高中最大误差是4.4%,最小误差为0.7%,在此基础上计算的材积最大、最小误差分别是4.7%和2.1%。与干曲线结合的立体视觉重建策略在
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