【摘 要】
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车间调度作为车间制造系统的重要组成部分,影响着整个车间制造系统的敏捷性和智能性.但是,由于资源和工艺约束的并存,使得车间调度成为一类NP-hard问题.基于静态的智能算法与
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学国家教育部符号计算与知识工程重点实验室
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车间调度作为车间制造系统的重要组成部分,影响着整个车间制造系统的敏捷性和智能性.但是,由于资源和工艺约束的并存,使得车间调度成为一类NP-hard问题.基于静态的智能算法与动态的多Agent思想,提出了一种结合通用部分全局规划（generalized partial global planning,GPGP）机制与多种智能算法的多Agent车间调度模型,设计了从＂初始宏观调度＂到＂微观再调度＂的大规模复杂问题的调度步骤,并构建了一个柔性强且Agent可自我动态调度的仿真系统.同时,从理论上总结了GPGP基
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