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从库存路径问题(IRP)的运输问题角度出发,在已知相应库存分布方案的基础上,对后续运输路径问题进行建模和分析。并运用模糊数学和不确定规划的知识,对外部环境进行对应的模糊处理。然后提出使用改进后的人工鱼群算法(AFSA)进行该问题的求解。最后通过算例验证了该算法的精确性、有效性。
基于人工鱼群算法的模糊运输路径问题研究
【摘 要】
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从库存路径问题(IRP)的运输问题角度出发,在已知相应库存分布方案的基础上,对后续运输路径问题进行建模和分析。并运用模糊数学和不确定规划的知识,对外部环境进行对应的模糊
【机 构】
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兰州交通大学交通运输学院
【出 处】
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物流技术
【发表日期】
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2019年8期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71671079);国家自然科学基金资助项目(71361018)
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