【摘 要】
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数据增广是提升深度学习模型性能的有效方法之一。针对多类别目标检测任务中检测性能不平衡问题，提出一种针对“短板类别”（检测性能远低于模型平均检测性能的类别）的离线数据增广方法。受Cannikins Law的启发，采用基于复制粘贴(Copy-Paste)机制的场景多样性增广方法。随机采集训练集中“短板类别”实例区域，通过相似性度量机制选取训练集中增广目标样本进行随机粘贴。为了降低随机粘贴导致的遮挡问题
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数据增广是提升深度学习模型性能的有效方法之一。针对多类别目标检测任务中检测性能不平衡问题，提出一种针对“短板类别”（检测性能远低于模型平均检测性能的类别）的离线数据增广方法。受Cannikins Law的启发，采用基于复制粘贴(Copy-Paste)机制的场景多样性增广方法。随机采集训练集中“短板类别”实例区域，通过相似性度量机制选取训练集中增广目标样本进行随机粘贴。为了降低随机粘贴导致的遮挡问题，采用基于自遮挡(Cut-Replace)机制的增广方法提升模型遮挡表达能力。通过截取样本自身区域，对
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重碳酸盐（bicarbonate, HCO_3~-）是碳酸盐岩经岩溶作用风化的产物，它深刻地影响着植物的生长发育和岩溶地区的生态环境。以往研究大都关注HCO_3~-对植物生长代谢的负面影响，如抑制植物的光合作用、降低碳氮代谢关键酶活性、破坏离子平衡等，少有人关注其对植物生长代谢的积极作用。该文依据前人研究结果，综述了HCO_3~-对植物生长代谢的促进作用。已有的研究工作显示，HCO_3~-不仅在干
内河通航环境日益复杂，利用航道视频监控系统对船舶图像进行目标识别，对船舶安全监测具有重要意义.内河不同类型船舶在尺度上具有显著差异，且行驶在航道不同位置的船舶相对于视频监控端存在视距差异，使得船舶目标在成像中呈现出多尺度现象，特别是小尺度船舶图像目标呈现的特征信息较少，导致现有YOLOv3算法对小尺度船舶识别精度较低.针对YOLOv3算法中IoU边界框回归损失函数对小尺度船舶预测框容易产生误识及漏
近年来，实时的目标跟踪技术在许多复杂视觉系统中都发挥了重要的作用，跟踪算法作为其中的一个关键环节，不仅需要具备高精度还需要满足实时性。SiamFC算法在提出时由于可以较好地平衡精度与速度，因此受到了广泛的关注。但是，SiamFC算法使用较浅的骨干网络，提取到的特征难以应对复杂多变的跟踪环境，容易导致跟踪漂移。为了同时提高算法的跟踪精度与速度，提出了一种特征增强的轻量级孪生网络高速跟踪算法。首先，使
海量的张衡一号观测数据中隐藏了大量的空间扰动事件，不同的空间扰动在电磁数据的时频图上呈现不同的形状。比如人工发射的甚低频电波、电力线谐波以及卫星平台自身的干扰等均在时频图中呈现高于背景的水平谱线特征。为了统计分析这些空间扰动事件，进一步分析其物理机制，亟需实现快速、准确地从海量数据中提取空间扰动事件，因此本文提出了一种基于计算机视觉技术的水平状电磁波扰动自动检测算法，实现了从张衡一号的海量电磁数据
目标检测中的注意力模型以SENet、CBAM为代表为提高小目标检测的准确率提供了新思路，这些模型在设计时简化了一个问题，即使用全局平均池化或者最大池化作为预处理的方法。FcaNet提出了用离散余弦变化替代均值池化对通道注意力进行预处理的方法，增加了特征多样性，但缺少对特征图空间域方向预处理探讨。为了改善这个问题，提出了从通道和空间域两个方面进行频域预处理的方法。首先理论上证明了全局平均池化是频域预
丛枝菌根真菌（arbuscular mycorrhizal fungi, AMF）与宿主植物所形成的互惠共生体系是生态系统中广泛分布的共生体系代表类型之一。AMF除能够促进宿主植物生长发育外，也可以对宿主植物的繁殖过程产生多方面影响。研究宿主植物在AMF共生状态下繁殖策略的变化规律，对于深入理解植物繁殖适合度的变化具有重要理论意义。该文综述了AMF对宿主植物繁殖影响的相关研究，包括AMF的侵染对宿
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利用位于季节冻土区的中国科学院那曲高寒气候环境观测研究站那曲/BJ观测点的野外观测数据，通过CLM4.5的单点模拟实验，分析评估了Luo土壤热导率参数化方案、Johansen土壤热导率参数化方案、C?té土壤热导率参数化方案和虚温参数化方案对土壤温、湿度的模拟能力，为将来选取最优的参数及参数化方案来更合理的模拟青藏高原土壤冻融过程为目的的工作提供依据。结果表明：（1）三种土壤热导率参数化方案模拟结
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低温是限制植物生长发育与植被分布的重要环境因子，植物在长期的环境适应过程中获得了冷驯化机制。关于低温响应机制的解析，目前研究最为清楚的信号通路是模式植物拟南芥CBF/DREB1( C-repeat binding transcription factor/dehydrate responsive element binding factor)依赖型低温响应信号通路。本文围绕CBF/DREB1信号通