【摘 要】
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针对带有大量定性指标且指标间存在大量交互作用的多目标决策问题,提出灰模糊积分决策模型.结合gλ模糊测度和Choquet模糊积分与灰色关联度,将定性指标评价的不确知性和指标
【机 构】
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清华大学深圳研究生院,华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室,浙江工商大学工商管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(51575211);国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(51561125002);智能制造创新引智计划资助项目(B16019);浙江省自然科学基金资助项目(LQ14G020004);教育部人文社科基金资助项目(14YJC630206);浙江省社科联项目(2014N104)
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针对带有大量定性指标且指标间存在大量交互作用的多目标决策问题,提出灰模糊积分决策模型.结合gλ模糊测度和Choquet模糊积分与灰色关联度,将定性指标评价的不确知性和指标间的交互作用很好地体现在评价结果中.专家使用模糊数给被评价对象打分,将模糊数解模糊化为数值并通过灰色关联度法提高打分一致性.使用gλ模糊测度表达指标间的交互作用,通过Choquet模糊积分将各指标评价值进行非线性集成.以某协作制造企业供应商评价与选择问题为例,与灰色综合评价法进行比较,验证了所提模型的可行性和有效性.关键词:模糊测度;模糊
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