【摘 要】
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针对属性值为区间直觉梯形模糊数（IITFN）,且属性权重为区间值的多属性决策问题,提出一种基于离差最大化的IITFN多属性决策模型。计算各方案与正、负理想解的距离,定义各方案的
【机 构】
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安徽大学数学科学学院,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61073117);安徽省高等学校省级自然科学研究计划基金资助项目;安徽大学学术创新团队计划基金资助项目(KJTD001B);安徽高等学校优秀青年人才基金资助项目(2011SQRL186);安徽大学研究生学术创新基金资助项目(yfc100017,yfc100018)
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针对属性值为区间直觉梯形模糊数（IITFN）,且属性权重为区间值的多属性决策问题,提出一种基于离差最大化的IITFN多属性决策模型。计算各方案与正、负理想解的距离,定义各方案的不同属性到相应正、负理想解分量的离差,基于离差最大化原则给出最优化模型,应用Lingo工具给出权重的值,依据IITFN的加权算数平均算子给出各方案的总离差,根据总离差的大小对各方案进行排序。实例结果表明,该模型的运算步骤少,更易于实现。
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