【摘 要】
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有源声呐探测水下目标时,混响干扰增加了从目标回波信号中提取目标亮点特征的难度.依据目标回波与混响在时频域上能量分布的相关性不同,采用自适应核时频分析方法将目标回波
【机 构】
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哈尔滨工程大学水声技术重点实验室; 工业和信息化部海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学); 哈尔滨工程大学水声工程学院;
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFC1405900);国家自然科学基金重点项目(61631008);中央高校基本科研业务费专项资金(heu10500170006)资助
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有源声呐探测水下目标时,混响干扰增加了从目标回波信号中提取目标亮点特征的难度.依据目标回波与混响在时频域上能量分布的相关性不同,采用自适应核时频分析方法将目标回波信号变换到时频域上进行分析.通过低秩矩阵恢复方法将目标回波与混响分到稀疏矩阵和低秩矩阵中,从而分离目标回波与混响,降低混响对回波信号的干扰.针对稀疏矩阵采用Hough变换提取回波中的亮点峰,得到目标的亮点特征。通过仿真和实验数据证明在较低信混比情况下通过低秩矩阵恢复方法能够在时频域上进一步区分目标回波与混响,达到抑制混响的目的,便于获取目标亮点特征。
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