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研究密集多回波环境下的机动多目标跟踪问题。通过对多目标联合概率数据关联方法性能特征的分析，将其归结为一类约束组合优化问题。在此基础上，利用随机神经网络求解组合优化问题的策略，采用改进的增益退火算法，提出了一种新颖的机动多目标快速自适应神经网络跟踪方法。仿真结果表明，该方法不公具有很高的收敛速度和跟踪工，而且计算量小，关联效果好。