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本文创造性地提出了"帧差法+GrabCut图像分割算法+CNN卷积神经网络"模型,并以球场上的篮球轨迹识别问题为例进行实际应用。
基于计算机视觉的运动物体的检测与识别
【摘 要】
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本文创造性地提出了"帧差法+GrabCut图像分割算法+CNN卷积神经网络"模型,并以球场上的篮球轨迹识别问题为例进行实际应用。
【机 构】
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西南交通大学
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2020年04期
【基金项目】
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