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研究运动估计(ME)中的经典块匹配算法(BMA)并重点分析菱形(DS)算法,然后利用相邻块之间空间关系,设计一种新的块匹配策略,以相邻宏块的搜索结果进行预测匹配,以减少搜索点数。最后以平均每块搜索点数和平均峰值信噪比为衡量指标验证了该算法的有效性。
基于空间关系的改进菱形块匹配策略
【摘 要】
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研究运动估计(ME)中的经典块匹配算法(BMA)并重点分析菱形(DS)算法,然后利用相邻块之间空间关系,设计一种新的块匹配策略,以相邻宏块的搜索结果进行预测匹配,以减少搜索点数。最后以平均每块搜索点数和平均峰值信噪比为衡量指标验证了该算法的有效性。
【机 构】
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重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆邮电大学软件学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2014年02期
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