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提出了一种基于WBCT(Wavelet-Based Contourlet Transform)的中子与X射线图像融合方法。WBCT继承了小波分析的多尺度性,并且能更有效地表达图像的高维奇异,可将不同图像的信息有效地融合在一起。同时,为了弥补基于像素的图像融合方法的不足,该算法通过邻域一致性测度的计算,实现了变换系数的局部自适应融合。实验结果表明,该方法所得的融合结果保留了更多的细节信息,提供了更多的准确信息,为中子成像和X射线成像的优势互补,提供了一种全新的研究思路。