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在线评论情感分析是商户和消费者共同关注的热点,基于词典的传统情感分类方法不适用于在线评论的分类,因此提出基于SVM算法的在线评论情感分类模型。首先通过清洗、分词、标注情感标签对在线评论进行预处理,然后进行词向量表示,最后使用SVM算法进行分类。实验结果表明,该模型具有较为理想的分类准确率。
基于SVM算法的在线评论情感分类研究
【摘 要】
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在线评论情感分析是商户和消费者共同关注的热点,基于词典的传统情感分类方法不适用于在线评论的分类,因此提出基于SVM算法的在线评论情感分类模型。首先通过清洗、分词、标
【机 构】
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中国石油大学胜利学院
【出 处】
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电子测试
【发表日期】
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2021年8期
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