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传统的建筑色彩设计主要依靠建筑师的主观审美经验，从定性方面来决定建筑色彩，会导致设计色彩与实际建成色彩偏差较大的现象。文章分析了人工神经网络的特点和BP网络的神经元结构模型，讨论了BP算法的输入层、输出层和隐层的设计，特别讨论了BP算法数据前后处理问题，探讨了建筑色彩设计中引入人工神经网络计算的可行性，为实际的建筑色彩设计提供科学基础支撑。